湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%湖北日报(húběirìbào)全媒记者 文俊 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院(yuàn)承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿(qiányán)材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料中试智能体已(tǐyǐ)应用于(yú)多款微胶囊产品,并成功产业(chǎnyè)化。”中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉(wǔhàn)先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发(yánfā)效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业新增(xīnzēng)产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动的(de)先进功能材料(cáiliào)创制和中试技术,开创了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头(yìnggútou)”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域(lǐngyù),一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利(zhuānlì)数量就已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足,成果转化水平较低,很大(hěndà)程度上限制了产业的发展(fāzhǎn)。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量(dàliàng)的资金和场地,投入大、见效慢。
科技竞争(jìngzhēng)日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现“弯道超车”,人工智能这一当今世界最先进的生产力工具(gōngjù)不容忽视。
喻学锋带领团队(tuánduì)突破性探索材料AI创制技术,构建了可实现“性质-结构-合成”多维预测的(de)材料创制大(dà)模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来(dàilái)了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中(zhōng)(zhōng)试验证”的新型链式研发体系,实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地(jīdì)二期
在武汉(wǔhàn)先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气(qì)凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国多家(duōjiā)企业提供60余项研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一(zhīxínghéyī)”材料AI创制技术
“知行合一”是(shì)材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋看来,新(xīn)材料产品的生产制造过程中,工艺(gōngyì)流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将材料科学(cáiliàokēxué)知识(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊是一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多,多种多样的(de)配方和(hé)路径使得制备(zhìbèi)具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊(wēijiāonáng)中试线
想要通过材料(cáiliào)AI技术解决微胶囊产品(chǎnpǐn)制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关知识和应用数据作为基础(jīchǔ),同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择(xuǎnzé)和制备步骤的统筹规划。
为破解这一难题,武汉先进院团队构建了材料中试智能(zhìnéng)体,通过团队积累(jīlěi)的(de)大量实验(shíyàn)数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对具备不同能力和优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与(yǔ)经过训练(jīngguòxùnliàn)的大语言(yǔyán)模型相比,智能体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同(bùtóng)的模型完成更为复杂的工作流。该(gāi)工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计(fāngànshèjì)能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数并设计工艺流程。
武汉先进院(yuàn)团队(tuánduì)通过该智能体设计并优化了微胶囊材料的配方和工艺(gōngyì)参数,实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球(wēiqiú)、相变微胶囊、灭火微胶囊等(děng)多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助(bāngzhù)龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出了更高的要求(yāoqiú),面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能(zhìnéng)设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程(quánguòchéng),深入(shēnrù)推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
湖北日报客户端,关注湖北及天下大事,不仅为用户推送权威的政策解读(jiědú)、新鲜的热点资讯、实用的便民信息,还推出了掌上读报、报料(bàoliào)、学习(xuéxí)、在线互动等系列特色功能。
湖北日报(húběirìbào)全媒记者 文俊 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了首批重点培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院(yuàn)承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿(qiányán)材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料中试智能体已(tǐyǐ)应用于(yú)多款微胶囊产品,并成功产业(chǎnyè)化。”中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉(wǔhàn)先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发(yánfā)效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业新增(xīnzēng)产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动的(de)先进功能材料(cáiliào)创制和中试技术,开创了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头(yìnggútou)”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域(lǐngyù),一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文专利(zhuānlì)数量就已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对中试技术和平台的投入不足,成果转化水平较低,很大(hěndà)程度上限制了产业的发展(fāzhǎn)。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量(dàliàng)的资金和场地,投入大、见效慢。
科技竞争(jìngzhēng)日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现“弯道超车”,人工智能这一当今世界最先进的生产力工具(gōngjù)不容忽视。
喻学锋带领团队(tuánduì)突破性探索材料AI创制技术,构建了可实现“性质-结构-合成”多维预测的(de)材料创制大(dà)模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来(dàilái)了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已(yuànyǐ)初步形成材料“理性设计-智能制备-中(zhōng)(zhōng)试验证”的新型链式研发体系,实现新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地(jīdì)二期
在武汉(wǔhàn)先进院中试基地内,已建有电池材料、微胶囊、气(qì)凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国多家(duōjiā)企业提供60余项研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一(zhīxínghéyī)”材料AI创制技术
“知行合一”是(shì)材料人工智能技术落地的关键。在喻学锋看来,新(xīn)材料产品的生产制造过程中,工艺(gōngyì)流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将材料科学(cáiliàokēxué)知识(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊是一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多,多种多样的(de)配方和(hé)路径使得制备(zhìbèi)具有特定功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊(wēijiāonáng)中试线
想要通过材料(cáiliào)AI技术解决微胶囊产品(chǎnpǐn)制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关知识和应用数据作为基础(jīchǔ),同时又具备很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择(xuǎnzé)和制备步骤的统筹规划。
为破解这一难题,武汉先进院团队构建了材料中试智能(zhìnéng)体,通过团队积累(jīlěi)的(de)大量实验(shíyàn)数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对具备不同能力和优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与(yǔ)经过训练(jīngguòxùnliàn)的大语言(yǔyán)模型相比,智能体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同(bùtóng)的模型完成更为复杂的工作流。该(gāi)工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计(fāngànshèjì)能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺参数并设计工艺流程。
武汉先进院(yuàn)团队(tuánduì)通过该智能体设计并优化了微胶囊材料的配方和工艺(gōngyì)参数,实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球(wēiqiú)、相变微胶囊、灭火微胶囊等(děng)多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助(bāngzhù)龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出了更高的要求(yāoqiú),面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能(zhìnéng)设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程(quánguòchéng),深入(shēnrù)推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展。
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